Intel RealSense D435 to pełnowymiarowa kamera głębi 3D, która łączy szerokie pole widzenia, aktywne stereo i global shutter w kompaktowej obudowie USB-C. Świetnie sprawdza się w robotyce, systemach śledzenia ruchu, automatyce i prototypach, gdzie liczy się szybki, stabilny pomiar głębi w czasie rzeczywistym.
Zasięg głębi Intel RealSense D435: od ok. 0,2–0,3 m do nawet 10 m (zalecane ~0,3–3 m dla najwyższej dokładności)
Pole widzenia głębi: ok. 87° × 58° (szeroki kąt, mało „martwych stref”)
Głębia do 1280×720 / 90 FPS, RGB do 1920×1080 / 30 FPS
Dwa sensory głębi z global shutter – lepsza praca przy szybkim ruchu i w słabym świetle
Mały format 90 × 25 × 25 mm, zasilanie i dane przez USB 3.0 Type-C
Intel RealSense D435 to uniwersalna kamera głębi z serii D400, stworzona do zastosowań, w których kamera i otoczenie są w ruchu – od robotów mobilnych i dronów, po systemy bezpieczeństwa i interaktywne instalacje. Szerokie pole widzenia ~87° × 58° oraz aktywne stereo z podświetleniem IR pozwalają „objąć” dużą część sceny jednym urządzeniem, ograniczając martwe strefy i liczbę potrzebnych kamer.
Szerokie pole widzenia i praca indoor/outdoor
Intel RealSense D435 został zaprojektowany jako kamera do pracy zarówno w pomieszczeniach, jak i na zewnątrz – przy odpowiednim oświetleniu. Aktywne stereo i projektor IR pomagają w scenach o niskim kontraście, a szeroki kąt widzenia sprawia, że jedna kamera może pokryć znaczną część przestrzeni roboczej robota czy linii produkcyjnej. Przy typowych zastosowaniach najlepszą dokładność uzyskasz w zakresie ok. 0,3–3 m, przy czym dane głębi są dostępne także dla większych dystansów (do ok. 10 m, z rosnącym szumem).
Kompaktowa kamera do prototypów i wdrożeń
D435 jest zasilane bezpośrednio z hosta przez USB 3.0 Type-C, więc do uruchomienia wystarczy jeden kabel. Obudowa 90 × 25 × 25 mm ułatwia montaż na ramieniu robota, froncie robota AMR czy w kiosku. Kamera korzysta z Intel RealSense SDK 2.0, dostępnego na Windows, Linux i inne platformy, więc integracja z własnym oprogramowaniem (np. ROS, SLAM, systemy rozpoznawania obiektów) jest stosunkowo prosta – to dobry wybór zarówno do szybkich prototypów, jak i gotowych produktów.
Arviot
Tuotearvioita ei vielä ole.